目前AI技術(shù)應(yīng)用廣泛,已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域,AI也開始參與診斷,進(jìn)入臨床。比如以藥監(jiān)局認(rèn)可的“影像輔助診斷”命名的首個(gè)醫(yī)學(xué)AI軟件NMPA認(rèn)證,可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷。浪潮AI服務(wù)器AGX-5和浪潮AI站也參與了這類軟件的研發(fā)。
為了幫助醫(yī)生快速篩選出醫(yī)學(xué)圖像,提高圖像分析的準(zhǔn)確性,縮短診斷結(jié)果的報(bào)告時(shí)間,提高醫(yī)療系統(tǒng)的診斷能力,安德醫(yī)智希望升級(jí)計(jì)算平臺(tái),同時(shí)解決AI計(jì)算能力的瓶頸,統(tǒng)一高效地管理計(jì)算能力資源。針對(duì)這一需求,浪潮提供了包括浪潮AI服務(wù)器AGX-5和AI資源平臺(tái)AIStation在內(nèi)的整體解決方案。目前,安德醫(yī)智BioMind“天一智”顱內(nèi)腫瘤磁共振輔助診斷軟件已獲得“影像輔助診斷”醫(yī)學(xué)AI軟件NMPA三級(jí)醫(yī)療器械認(rèn)證。
在基于成千上萬臨床圖像數(shù)據(jù)的人工智能模型開發(fā)和訓(xùn)練過程中,安德醫(yī)智遇到了與人工智能計(jì)算能力相關(guān)的問題。一是CT/MRI圖像數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)讀取和處理速度非常慢;二是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)各種疾病的準(zhǔn)確診斷,對(duì)應(yīng)的AI模型復(fù)雜度高,計(jì)算量大,使用原有的計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分布式訓(xùn)練,一次最多需要兩周時(shí)間;第三,培訓(xùn)任務(wù)多,用戶多,往往需要一張卡來處理多個(gè)任務(wù)。計(jì)算能力資源分布不均,計(jì)算能力利用率不高,開發(fā)環(huán)境部署復(fù)雜。工程師維護(hù)一套開發(fā)環(huán)境,不利于團(tuán)隊(duì)合作。
浪潮AI服務(wù)器AGX-5使視頻內(nèi)存翻倍,大大縮短了海量圖像數(shù)據(jù)的吞吐時(shí)間,可以支持更大規(guī)模、更高復(fù)雜度的模型訓(xùn)練。此外,浪潮AI服務(wù)器AGX-5的單機(jī)計(jì)算性能高達(dá)2個(gè)etaFLOPS,是原計(jì)算平臺(tái)的3倍。通過16個(gè)AI芯片的高速互聯(lián),大大加快了模型的并行訓(xùn)練速度,安德醫(yī)智主要模型的訓(xùn)練速度提高了10倍以上。
此外,安德醫(yī)智和浪潮達(dá)成了元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議,將繼續(xù)整合雙方優(yōu)勢(shì)資源,開發(fā)軟硬件一體化的醫(yī)療AI解決方案,加快應(yīng)用,滿足更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和更多疾病輔助診斷的需求。
未來,浪潮服務(wù)器將繼續(xù)在AI領(lǐng)域扎根,努力打造敏捷高效的產(chǎn)品,提供更好的服務(wù),密切關(guān)注時(shí)代發(fā)展方向,與各大科技公司保持密切合作,幫助各領(lǐng)域AI用戶獲得數(shù)量級(jí)的應(yīng)用升級(jí)。